Un recorrido por siete patentes de IA, sorprendentes tanto por sus aplicaciones como, por ejemplo, traducir animales o leer pensamientos, como por lo que anticipan sobre el futuro tecnológico.
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología reservada a grandes empresas tecnológicas o a desarrollos altamente especializados. Hoy está presente en ámbitos tan diversos como la medicina, la industria, el transporte, el entretenimiento o la agricultura y, además, se ha integrado progresivamente en nuestra vida diaria, hasta el punto de que cada vez recurrimos a ella con mayor frecuencia para realizar todo tipo de tareas. Como ocurre con cualquier tecnología de uso extendido y en rápida evolución, muchas de estas aplicaciones, desde las más avanzadas hasta las más cotidianas, dan lugar a numerosas invenciones y a las correspondientes solicitudes de patente.
Algunas de estas invenciones basadas en inteligencia artificial responden a problemas muy concretos y prácticos. Otras, en cambio, llaman la atención por lo inesperado de su planteamiento o por el uso peculiar que hacen de la inteligencia artificial. Algunas incluso parecen sacadas de una novela de ciencia ficción, ya sea por el extraordinario salto tecnológico que representan o por lo increíble de la propia idea en la que se basan. Sistemas capaces de interpretar emociones, anticipar comportamientos, personalizar experiencias hasta extremos sorprendentes o automatizar tareas que hasta hace poco parecían exclusivamente humanas, son solo algunos ejemplos de lo que puede encontrarse navegando en las bases de datos de patentes.
A continuación, recopilamos una selección de patentes que emplean técnicas de inteligencia artificial y que destacan por su carácter curioso, original o, en algunos casos, sorprendentemente futurista. Esta selección responde exclusivamente al criterio personal del autor del artículo y no pretende ser exhaustiva. La inclusión de determinadas patentes no implica valoración alguna sobre su calidad, grado de innovación, relevancia técnica o su validez. Existen, sin duda, muchas otras invenciones igualmente interesantes o destacables que podrían haberse incluido, pero se ha optado por una muestra limitada con fines meramente ilustrativos.
Patente China: CN119943059B.
Titular: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co. Ltd.
Esta patente propone un sistema de inteligencia artificial capaz de interpretar el lenguaje y las emociones de los animales y traducirlos a un lenguaje comprensible para las personas. Para ello, el sistema recopila distintos tipos de información relacionada con el animal (lo que la patente denomina “datos multimodales”), que pueden incluir diferentes señales o características observables como los sonidos que emite el animal, parámetros de comportamiento o señales fisiológicas medidas en él. Estos datos se procesan y combinan para obtener una representación conjunta del estado del animal y, a partir de ella, un modelo de inteligencia artificial identifica la emoción que está experimentando en ese momento. Una vez reconocida esa emoción, el sistema realiza una asociación semántica y una posterior traducción para convertir dichas emociones en expresiones comprensibles para un ser humano.
En otras palabras, la propuesta busca ir más allá de identificar si un animal está, por ejemplo, tranquilo, asustado o enfadado: pretende utilizar esa información, junto con otros datos, para traducir sus señales (el denominado “lenguaje animal”) en mensajes en lenguaje humano. Esta invención responde a la vieja fantasía de construir un “traductor universal” entre humanos y animales, aunque hay que admitir que reconocer patrones asociados con estados o emociones animales no equivale científicamente a traducir un lenguaje animal en frases humanas.
Patente Estadounidense: US10853717B2
Titular: Microsoft Technology Licensing LLC.
Esta patente describe un sistema para crear un chatbot (programa conversacional que responde de forma automática utilizando inteligencia artificial) que imite la identidad y forma de expresarse de una persona concreta.
Para construirlo, puede recopilar datos como mensajes, publicaciones en redes sociales, cartas, fotografías, grabaciones de voz y otros contenidos asociados a esa persona. Con esos datos, el sistema genera un modelo de IA capaz de simular, con alto grado de precisión, cómo conversaría dicha persona. Para ello, identifica, a partir de la información recopilada, determinadas características conversacionales y posteriormente las utiliza para imitar su manera de comunicarse. Entre estas características se incluyen, por ejemplo, el vocabulario, el tono, el estilo, la intención, los temas habituales y la longitud o complejidad de sus respuestas. Además, puede identificar y utilizar rasgos de comportamiento, como sus intereses y opiniones, así como información demográfica (edad, género, nivel educativo, profesión, ingresos o estado civil) e incluso datos de otras personas consideradas similares.
El sistema podría incorporar también una voz sintetizada basada en grabaciones reales de esa persona, incluso se plantea generar un modelo 2D o 3D de su apariencia para acompañar al chatbot.
El sistema contempla recrear tanto a personas vivas como fallecidas, así como a famosos y personajes históricos o incluso ficticios. Sorprende que, en el caso de una persona fallecida, el chatbot puede incorporar, además, como parte de sus características conversacionales, el hecho de que esa persona ya no está viva.
Resumiendo, esta patente permite crear una especie de “doble digital” capaz de conversar como alguien concreto a partir de los datos digitales que esa persona ha dejado. En determinados casos, el sistema podría permitir seguir “hablando” con una representación digital de una persona después de su muerte, con las importantes implicaciones psicológicas y éticas que ello plantea.
Patente Estadounidense: US9451883B2.
Titular: The Regents of the University of California
Esta invención permite determinar información sensorial y cognitiva de un usuario a partir de su actividad cerebral. Para ello, primero se entrena un modelo de IA observando cómo responde el cerebro (esto es, midiendo la actividad cerebral) ante imágenes, sonidos, palabras o estados mentales conocidos. En otras palabras, construye un modelo de IA que relaciona determinados estímulos o información cognitiva con patrones de actividad neuronal.
Una vez construido el modelo, éste se usa para procesar actividad cerebral medida en una persona (mediante técnicas conocidas de medición como el electroencefalograma o la resonancia) e intentar reconstruir qué estímulo o experiencia la produjo. Lo sorprendente es que no se limita a reconocer categorías aprendidas previamente: pretende inferir contenidos nuevos que nunca se usaron durante el entrenamiento.
También plantea reconstruir información relacionada con visión, audición, tacto, planificación, imaginación e incluso lenguaje a partir de la actividad cerebral medida.
En términos sencillos, puede decirse que este sistema busca interpretar la actividad neuronal para estimar qué está viendo, oyendo, imaginando o pensando una persona, acercándose, en cierta medida, a lo que podría considerarse una forma limitada de “lectura del pensamiento”.
Solicitud de Patente Estadounidense: US20190062813A1.
Solicitante: Himanshu S. Amin
Esta solicitud de patente describe un sistema capaz de recoger automáticamente muestras biológicas depositadas por un usuario en el inodoro (muestras de orina y heces), y de someterlas a distintos tipos de análisis, tales como análisis químicos, físicos, microbiológicos o genéticos.
A partir de los resultados obtenidos y del historial del usuario, el sistema emplea técnicas de inteligencia artificial para identificar posibles enfermedades, alteraciones de salud o deficiencias de determinados nutrientes, y generar las recomendaciones correspondientes. Estas recomendaciones pueden incluir, por ejemplo, la necesidad de consultar a un médico cuando los resultados así lo aconsejen.
Además, el sistema puede comunicarse automáticamente con otros dispositivos o servicios asociados al usuario para proporcionarle recomendaciones personalizadas, como sugerencias de dieta o indicaciones sobre establecimientos en los que adquirir determinados alimentos en función del diagnóstico realizado. Asimismo, puede llegar a efectuar automáticamente pedidos a través de Internet de medicamentos o alimentos que el sistema considere necesarios a partir de los resultados del análisis.
Resumiendo, sería un inodoro que te dice qué debes cenar, si tienes alguna enfermedad y, potencialmente, hace la compra por ti de los alimentos o medicinas que necesitas, a partir del análisis de heces/orina que has depositado en él.
Patente Estadounidense: US10052026B1.
Titular: Tran Bao
Esta invención propone un espejo que combina cámaras, reconocimiento corporal y análisis de imagen. Analiza la forma del cuerpo y otros parámetros fisiológicos para detectar ganancia o pérdida de peso, cambios corporales, estado físico, etc. Tiene multitud de aplicaciones desde algunas más prosaicas como recomendaciones de ropa, joyas, maquillaje o peinados con visualización mediante realidad aumentada, a otras más prácticas como monitorizar parámetros de salud y recomendar atención médica.
En esta invención, el espejo deja de ser una superficie pasiva para convertirse en un sistema inteligente capaz de observarte, analizar y cuantificar distintas características de tu cuerpo y, a partir de esa información, ofrecerte todo tipo de recomendaciones y consejos personalizados.
Solicitud de Patente Estadounidense: US20220175313 A1.
Solicitante: Sonny Chaiwala
Esta solicitud de patente describe un sistema de aromaterapia “inteligente” que adapta los aromas generados al estado físico y emocional de cada persona.
Para ello, recopila mediante sensores, datos biométricos de la persona como pueden ser constantes vitales del sujeto, voz, expresiones faciales, movimientos del cuerpo físico, sueño y otros indicadores. También puede incorporar información ambiental, como la temperatura de la habitación o las condiciones meteorológicas, para ajustar el tratamiento.
El sistema procesa esos datos para estimar el estado fisiológico y psicológico del usuario mediante técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo (“deep learning”). A partir de esta estimación, selecciona una “receta” personalizada de aromas, pudiendo recurrir también a técnicas de IA para determinar la combinación más adecuada que contribuya a mejorar el estado físico y emocional del usuario, si es posible. A continuación, el sistema dispensa la mezcla de aromas (por ejemplo, mediante aceites esenciales) a través de un dispositivo específico. Posteriormente, vuelve a medir los datos biométricos para evaluar la respuesta del usuario y, en función de los resultados, puede ajustar automáticamente la composición o las condiciones del tratamiento.
Además, contempla generar alertas si los datos biométricos detectan una evolución preocupante del estado físico, emocional o psicológico.
Se podría decir que el sistema propuesto convierte un simple ambientador en una especie de “terapeuta olfativo inteligente”, capaz de determinar cómo se encuentra el usuario y adaptar los aromas que emite en función de sus necesidades y de la respuesta de su cuerpo.
Patente Estadounidense: US10779760B2.
Titular: Nuralogix Corp
La patente describe un sistema para detectar cuando una persona miente mediante el análisis de imágenes de su rostro. Específicamente, el sistema registra una secuencia de imágenes del rostro de un sujeto a través de una o más cámaras, y analiza pequeñas variaciones en la concentración de hemoglobina (HC), relacionadas con cambios del flujo sanguíneo facial (que pueden no apreciarse a simple vista) y, a partir de ellos, determina la probabilidad de que el sujeto esté mintiendo.
Para ello, a partir de datos de personas cuyos estados emocionales son previamente conocidos, se entrena mediante técnicas de aprendizaje automático (IA) un modelo capaz de asociar determinados patrones fisiológicos de cambios de HC con lo que la patente denomina “estados emocionales invisibles”. En otras palabras, construye un modelo de IA que relaciona patrones de cambios de HC con determinados estados emocionales de la persona (y su intensidad).
Una vez entrenado, este modelo analiza las imágenes de nuevas personas y trata de identificar su “estado emocional invisible” y la intensidad del mismo. Basándose en estos datos, se usa otro modelo de IA que determina la probabilidad de que la persona esté mintiendo, y lo notifica a la persona encargada.
La patente contempla su utilización, por ejemplo, en puestos de control fronterizo, controles de seguridad en aeropuertos o edificios.
En pocas palabras, el sistema aprende mediante IA a relacionar determinados cambios fisiológicos en el rostro de una persona (en concreto, variaciones en la concentración de hemoglobina) con la probabilidad de que esté mintiendo, contribuyendo así a detectar posibles engaños. Lo más llamativo y relevante es que la detección del posible engaño se realiza sin colocar sensores físicos sobre la persona, utilizando únicamente imágenes captadas por una cámara. Esto permite realizar la evaluación de forma mucho más rápida y menos intrusiva, y facilita su uso en situaciones en las que un detector de mentiras convencional resultaría poco práctico o difícil de utilizar.
Más allá de su componente anecdótico o llamativo, estas patentes reflejan hasta qué punto la inteligencia artificial se está utilizando como herramienta para replantear actividades, productos y servicios que, en principio, podrían parecer completamente ajenos al mundo del software. También pone de manifiesto la capacidad de la IA para hacer posible servicios y aplicaciones que, hasta hace poco, resultaban casi inconcebibles. Algunas propuestas buscan resolver problemas reales mediante enfoques novedosos; otras exploran posibilidades todavía muy experimentales.
En conjunto, muestran que la IA no solo está transformando tecnologías existentes, sino que también está ampliando el espacio de lo que los inventores consideran técnicamente imaginable.
Al mismo tiempo, conviene interpretar este tipo de documentos con cautela. La existencia de una patente no significa necesariamente que la tecnología descrita se haya desarrollado y comercializado con éxito, que vaya a llegar algún día al mercado o que sus fundamentos hayan sido plenamente validados desde el punto de vista científico. Una patente protege una invención definida jurídicamente bajo determinados requisitos, pero no constituye por sí sola una certificación de viabilidad técnica, utilidad comercial o eficacia científica.
Aun así, estas patentes ofrecen una ventana privilegiada a los proyectos en los que empresas, universidades e inventores están trabajando y que consideran suficientemente novedosos y relevantes como para intentar protegerlos. Permiten descubrir no solo tecnologías ya consolidadas, sino también conceptos experimentales, aplicaciones insólitas y propuestas que anticipan posibles líneas de desarrollo futuro. Y, si algo demuestra esta pequeña selección, es que a medida que la inteligencia artificial siga avanzando y extendiéndose a nuevos ámbitos, probablemente seguiremos encontrando patentes capaces de sorprender no solo por la tecnología que utilizan, sino también por aquello que alguien ha llegado a imaginar.
Herrero & Asociados (H&A) acompañamos a inventores, empresas y emprendedores durante todo el proceso de protección de sus innovaciones de IA, desde la definición de la estrategia de protección hasta la redacción y tramitación de la solicitud de patente.
Contamos con un departamento de ingenieros agentes de patentes especializados en invenciones relacionadas con inteligencia artificial, con experiencia en sus particularidades técnicas y en los retos específicos que plantea su protección mediante patente. Si tienes una idea innovadora, podemos ayudarte a protegerla y a convertirla en un activo de valor para tu negocio.
